Yapay zeka ile girişiminizi baştan inşa etmenin 6 yolu

İş dünyasına hızla yayılmaya başlayan yapay zeka teknolojileri, 2019’dan itibaren rekabet gücünü korumak isteyen tüm girişimler için kritik bir rol oynayacak. Yapay zekadan fayda sağlayabilmek için firmaların ilk önce bu teknolojiyi iyi anlamaları ve hangi alanlarda nasıl kullanacaklarını bilmeleri çok önemli.

Yapay zeka iş dünyasında ilk olarak bilgi mühendisliği ve optimizasyon yazılımları olarak kendini gösterdi. İş dünyasına sunulan ilk yapay zeka yazılımları günlük işlemleri kolaylaştırmayı amaçlıyordu. E-posta uzantısı olarka kullanılan Boomerang, Mixmax ve Clearbit gibi hizmetler iyi birer örnek olarak sunulabilir. Zamanla, günlük işlemleri kolaylaştırmayı amaçlayan akıllı yazılımlar pazarlamadan satış departmanlarına kadar yayıldı.

Günümüzde karşımıza çıkan birçok yapay zeka yazılımı ise bu teknolojinin ikinci dalgasını temsil ediyor. Makine öğreniminin devreye girmesiyle, geliştirilen yazılımlar sadece veri analizi yapmakla kalmıyor, aynı zamanda işledikleri verileri öğreniyor ve daha iyi çözümler sunuyorlar. Bugün Google’da kısa bir arama yaparak firmanızın tüm departmanlarında kullanılabilecek otomasyon yazılımları bulabilirsiniz. Önemli olan hangi hizmete ihtiyacınız olduğu ve bunları nasıl seçeceğiniz.

Küresel trendleri takip etmek önemli

Yapay zeka, bulut teknolojisinin ardından iş dünyasının karşısına çıkan yeni bir devrim olarak görülebilir. Her iki teknolojiyi entegre etmeyi başaran girişimler, ciddi ölçekte zaman ve maliyet tasarrufu sağlayacağı gibi yetenekleri de artıracak. Piyasa araştırmaları da yapay zekanın hızla yayıldığını gösteriyor. Kısaca, rekabette geriye düşmemek istiyorsanız hızlı hareket etmeniz gerek. Nerelerden başlamanız gerektiğine kısaca bakalım:

1. Pazarlama

Yapay zekanın firmalara muhtemelen en büyük faydası, satışları artırma kabiliyeti. Müşteri verileri ve trendlerini hızlıca analiz eden yazılımlar firmanıza nasıl bir strateji izlemeniz gerektiğini sunuyor. Bunu en iyi yapan firmalardan biri, e-ticaret devi Amazon. Amazon, geleneksel bellek odaklı pazarlama algoritmaları yerine, müşteri davranışını takip eden algoritmalar kullanıyor. Bu sayede müşteriye tam tamına aklından geçen ürünün reklamı sunuluyor. Ayrıca, ürünler için en ideal fiyat yapay zeka analizleri ile belirleniyor.

Harvad Üniversitesi tarafından yapılan araştırmaya göre, sosyal medyadaki konuşma kayıtlarını analiz ederek satışla sonuçlanan kelime ve ifadeleri belirleyen yazılımlar, satış oranını %54’e kadar artırma şansı sunuyor.

2. Görev güdümlü uygulamalar

Yapay zeka uygulamalarının günlük işlerde insanların yerini alabileceğini söylememize gerek yok sanırım. Ancak bu Skynet’in dünya işgaline ilk önce ofislerden başlayacağı anlamına gelmiyor. Tersine, yapay zeka ile insan gücünü birleştirerek çok iyi sonuçlar alabilirsiniz.

E-posta, takvim düzenleyici veya chatbot gibi otomasyon yazılımları kullanmak çalışanlar için ciddi bir zaman ve enerji tasarrufu sağlayacaktır. Otomasyon yazılımları en temel işlemleri hallederken, çalışanlar yeteneklerini asıl gerekli olan işlere harcayabilir.

3. Duygu analizi ve his ölçümü

Müşterilerinizi daha iyi tanımak ve hedef kitlenizi tam kalbinden mi vurmak istiyorsunuz? Yapay zeka bugün çeşitli uygulamalar üzerinden duygu analizi bile yapabiliyor. Anketler, sosyal medya ve görüntü tanımlama yazılımları ile duygu analizi algoritmalarını bir araya getirdiğiniz zaman belli konularda insanların hangi görüşlere sahip olduğunu, ne tür hisler beslediklerini çok yüksek doğrulukta ortaya çıkarabiliyorsunuz.

Duygu analizleri firmaların müşteri davranışlarını tahmin edebilmesini sağlıyor. Aslına bakarsanız bu yazılımların en iyi örneği, ABD Başkanlık Seçimleri’nin ardından patlak veren Cambridge Analytica skandalı. Donald Trump’ın başkan seçilmesini sağlayan kampanya süresince Facebook’tan gizlice çekilen verilerin analizleri ile oyverenlerin profilleri mükemmel doğrulukla ortaya çıkarılmıştı. Geliştirilen yazılım, binlerce gerçek kişi üzerinden milyonlarca oyveren profili oluşturulmasını sağlamıştı. Kısaca, yapay zeka sizi annenizden daha iyi tanımakla kalmıyor, sizin aracılığınız ile diğer insanları da tanımlıyor.

Amazon Lex, Amazon’un derin öğrenmeye dayanan teknolojilerinden biri.

4. İş süreci verimliliği

Günlük işlemlerinizi kolaylaştırmak için otomasyon yazılımları kullanabileceğinize değinmiştik. Daha ağır yüklerin altından kalkması için de makine öğrenimine dayanan yazılımlar kullanmanız gerekiyor. Örneğin tedarik zinciri veya günlük iş akışını analiz eden yazılımlar ile kaynakların daha etkin şekilde nasıl dağıtılması gerektiğini görebilirsiniz. Belli süreçlerin sonucunda elde edilecek veriler, iş operasyonlarının ne kadar etkin olduğunu, ne kadar vaktin çöpe gittiğini, nerelerden tasarruf edilebileceğini gibi birçok soruda size cevap verebilir.

Üretim sektörü, makine öğrenimi yazılımdan en çok fayda sağlayan alanlardan biri. Forbes dergisinde Haziran 2016’da yayımlanan verilere göre, iş süreci yönetimini yapay zeka ile entegre eden ABD’li firmaların üretim kapasitsi %20 artarken, kullanılan materyal oranında %4 azalma yaşandı.

5. Daha çok ilham ve güçlü ve Ar-Ge

Yapay zekanın çalışanlarınıza ne kadar büyük iyilikler yaptığına değinmiştik. Bu sadece çalışanlarınızın yükünü azaltmakla da sınırlı kalmıyor. Gerçek çalışanlar için en önemli faktör, yaptıkları işe odaklanabilme.

Araştırma firması Gallup tarafından Aralık 2017’de açıklanan rapora göre, çalışanların neredeyse %70’i işe odaklanma sorunu yaşıyor. Bu aşamada bazı firmalar motivasyonu artıracak uygulamalar kullanıyor. En ilginç örneklerden biri, chatbot’lar. Tangowork ve Rocketbot gibi firma içi chatbot çözümleri çalışanların 7/24 insan kaynaklarına erişim sağlayabilmesine olanak veriyor. Bu sayede belli konularda meslektaşları veya yöneticileriyle konuşmak istemeyen çalışanlar yapay zeka ile çözüm bulabiliyor. Bu şekilde geri bildirimde bulunmak çok daha pratik hale geliyor.

6. Hangi ürün ile hangi pazara gireceksiniz?

İşte bu soruyu onlarca saat düşünmek ve ön analizler yapmak yerine doğrudan yapay zekaya sorabilirsiniz. Özellikle kısıtlı sermaye ile az zamanda çok iş yapması gereken bir startup iseniz. Makine öğrenimine dayalı yazılımlar size elinizdeki ürün ile en iyi uyuşacak hedef kitleyi işaret edebilir.

Müşterilere sunulan anketler ve piyasa araştırmaları ile tahminlerde bulunmaya çalışmak, firmalar için fazlasıyla zaman ve bütçe harcamak anlamına geliyordu. Bugün, Keatext ve Monkeylearn gibi uygulamalar sayesinde girişimciler ham müşteri verisini kısa sürede işleyebiliyor. Bu tür yazılımlar, girilen verileri muntazam şekilde kategorize edilmiş müşteri grupları olarak size sunuyor. Makine öğrenimi sayesinde sadece ideal müşteri gruplarınızı değil, en ideal müşteri profilinizi belirlemeniz bile mümkün.

Keatext.

Yapay zeka alet çantanızı hazırlayın

Bir girişimci veya köklü bir işletme sahibi olun fark etmez, yapay zekadan korkmamanız gerekiyor (istemeden Skynet’e yardım edecek olsanız bile). İş dünyasında gücünü artırmak isteyen birisi olarak yapay zekayı incelemeniz ve onu nasıl kullanacağınızı çok iyi belirlemeniz şart. Ardından, sizin için süreklş gelişmeye devam eden, aynı zamanda sizi de geliştirecek bir yolculuk başlayacak.

Operasyonlarını yapay zeka ile entegre edecek bir patron olarak altın kuralı unutmayın: Hangi uygulamaya ihtiyacınız olduğunu ve onu nasıl kullanmanız gerektiğini çok iyi bilin. Eğer yapay zekanın sizin için samanı altına çevireceğini zannederseniz büyük hatalar yapabilirsiniz. Verileri ne kadar iyi kullanmaya başlarsanız, giderek gelişecek bu teknoloji size o kadar fayda sağlayacaktır.

Mufit Yılmaz Gökmen

Mufit Yılmaz Gökmen

Bu Yazıyı Beğendiyseniz...

Yiğit Tuna

Eylül 13, 2019

Mufit Yılmaz Gökmen

Eylül 11, 2019

Mufit Yılmaz Gökmen

Eylül 10, 2019